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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
06/01/2012 |
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Data da última atualização: |
11/04/2018 |
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Autoria: |
WEBER, R. L. M.; BODANESE-ZANETTINI, M. H. |
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Afiliação: |
Ricardo Luís Mayer Weber, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Departamento de Genética; Maria Helena Bodanese?Zanettini, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Departamento de Genética. |
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Título: |
Induction of transgenic hairy roots in soybean genotypes by Agrobacterium rhizogenes-mediated transformation. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 9, p. 1070-1075, set. 2011 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Indução de raízes fasciculadas transgênicas em genótipos de soja por transformação mediada por Agrobacterium rhizogenes. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to perform the screening of soybean genotypes as to their ability to respond to the induction of hairy roots by Agrobacterium rhizogenes-mediated transformation. Four Brazilian soybean cultivars (BRSMG 68 Vencedora, BRS 137, Embrapa 48, and MG/BR 46 Conquista) and two North American ones adapted to Brazilian cropping conditions (Bragg and IAS-5) were screened for their capacity to respond to A. rhizogenes in protocols for in vitro hairy root culture and ex vitro composite plant production. Four-day-old seedlings with uniform size were injected with A. rhizogenes harboring the plasmid p35S-GFP. Seedlings expressing green fluorescent protein (GFP) in at least one hairy root were used to determine the transformation frequency. Using an axenic in vitro protocol, excised cotyledons from four-day-old seedlings were infected with A. rhizogenes harboring the pCAMBIA1301 plasmid, containing the gusA reporter gene. The transformation frequency and the number of days for hairy root emergence after bacterial infection (DAI) were evaluated. The transformation frequency and DAI varied according to the genotype. Cultivars MG/BR 46 Conquista and BRSMG 68 Vencedora are more susceptible to A. rhizogenes and can be recommended for transformation experiments. |
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Palavras-Chave: |
Cultura de raíz fasciculada; Hairy roots culture; Planta composta; Strain K599; Transformação genética. |
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Thesagro: |
Glycine Max. |
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Thesaurus Nal: |
genetic transformation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51818/1/46n09a14.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/02/2017 |
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Data da última atualização: |
17/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
ZERLOTINI NETO, A.; CINTRA, L. C. |
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Afiliação: |
ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; LEANDRO CARRIJO CINTRA, CNPTIA. |
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Título: |
Análise de dados de RNA-Seq utilizando o Galaxy. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. |
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Páginas: |
36 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Série: |
(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 149). |
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ISSN: |
1677-9274 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste documento, serão apresentados métodos computacionais para facilitar o processo de análise de dados de RNA-Seq, por meio de ferramentas acessíveis via navegadores. Esta metodologia possibilita o processamento distribuído e o compartilhamento de grandes volumes de dados de RNA-Seq, com o objetivo de efetivamente identificarmos as diferenças de expressão de genes para elucidar mecanismos biológicos ligados à produtividade e a doenças. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Expressão gênica; Plataforma Galaxy; RNA-Seq. |
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Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Gene expression. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155720/1/Doc149.pdf
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520 $aNeste documento, serão apresentados métodos computacionais para facilitar o processo de análise de dados de RNA-Seq, por meio de ferramentas acessíveis via navegadores. Esta metodologia possibilita o processamento distribuído e o compartilhamento de grandes volumes de dados de RNA-Seq, com o objetivo de efetivamente identificarmos as diferenças de expressão de genes para elucidar mecanismos biológicos ligados à produtividade e a doenças.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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